[BOJ 1781🥇2] 컵라면 (Python)

https://www.acmicpc.net/problem/1781

1781번: 컵라면

문제

상욱 조교는 동호에게 N개의 문제를 주고서, 각각의 문제를 풀었을 때 컵라면을 몇 개 줄 것인지 제시 하였다. 하지만 동호의 찌를듯한 자신감에 소심한 상욱 조교는 각각의 문제에 대해 데드라인을 정하였다.

문제 번호	1	2	3	4	5	6	7
데드라인	1	1	3	3	2	2	6
컵라면 수	6	7	2	1	4	5	1

위와 같은 상황에서 동호가 2, 6, 3, 1, 7, 5, 4 순으로 숙제를 한다면 2, 6, 3, 7번 문제를 시간 내에 풀어 총 15개의 컵라면을 받을 수 있다.

문제는 동호가 받을 수 있는 최대 컵라면 수를 구하는 것이다. 위의 예에서는 15가 최대이다.

문제를 푸는데는 단위 시간 1이 걸리며, 각 문제의 데드라인은 N이하의 자연수이다. 또, 각 문제를 풀 때 받을 수 있는 컵라면 수와 최대로 받을 수 있는 컵라면 수는 모두 231보다 작거나 같은 자연수이다.

입력

첫 줄에 숙제의 개수 N (1 ≤ N ≤ 200,000)이 들어온다. 다음 줄부터 N+1번째 줄까지 i+1번째 줄에 i번째 문제에 대한 데드라인과 풀면 받을 수 있는 컵라면 수가 공백으로 구분되어 입력된다.

출력

첫 줄에 동호가 받을 수 있는 최대 컵라면 수를 출력한다.

예제 입력 1 

7
1 6
1 7
3 2
3 1
2 4
2 5
6 1

예제 출력 1 

15

 

⭕ CODE

import heapq

n = int(input())

arr = []

for _ in range(n):
	# a : 데드라인
    # b : 컵라면 수
    a,b = map(int,input().split())
    arr.append([a,b])

# 데드라인이 낮은거 부터 조사해야하므로 정렬
arr.sort()

result = []

for i in range(n):
	# 우선순위 큐에 arr[i][1] 즉 컵라면의 수를 넣어준다
    heapq.heappush(result,arr[i][1])
	# arr[i][0] : 데드라인
    # 데드라인이 result길이보다 짧다면
    # 데드라인을 넘은거므로
    if arr[i][0] < len(result):
    	# 작은값부터 빼준다.
        heapq.heappop(result)
# 모든 컵라면의 개수를 더해준다
print(sum(result))

✏️ Comment

이전 스터디에서 스터디원이 heapq를 사용하여서 그거를 보고 이 문제의 아이디어를 얻었다.  heapq에 넣어주고 나중에 빼는 순서를 작은거부터 빼므로 heapq를 사용하자 라는 생각을 하였다.

그런데 처음에 arr을 정렬하지 않아서 데드라인이 긴게 먼저 나오다 보니 예제 1번의 경우 최종적으로 고르는 게
[1, 4, 7, 5] 로 잘못된 형식으로 나왔다. 그 후 고민한 결과 데드라인을 기준으로 정렬을 해주었다.

 

• 문제를 보고 자료구조를 생각하는 연습을 많이 하자