[Programmers Lv.4] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기 (MySQL)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144856

프로그래머스

문제 설명

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name	Type	Nullable	Description
BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
CATEGORY	VARCHAR(N)	FALSE	카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
PRICE	INTEGER	FALSE	판매가 (원)
PUBLISHED_DATE	DATE	FALSE	출판일

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name	Type	Nullable	Description
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
AUTHOR_NAME	VARCHAR(N)	FALSE	저자명

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name	Type	Nullable	Description
BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
SALES_DATE	DATE	FALSE	판매일
SALES	INTEGER	FALSE	판매량

문제

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

예시

예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면

BOOK_ID	CATEGORY	AUTHOR_ID	PRICE	PUBLISHED_DATE
1	인문	1	10000	2020-01-01
2	경제	1	9000	2021-02-05
3	경제	2	9000	2021-03-11

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME
1	홍길동
2	김영호

BOOK_ID	SALES_DATE	SALES
1	2022-01-01	2
2	2022-01-02	3
1	2022-01-05	1
2	2022-01-20	5
2	2022-01-21	6
3	2022-01-22	2
2	2022-02-11	3

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME	CATEGORY	TOTAL_SALES
1	홍길동	인문	30000
1	홍길동	경제	126000
2	김영호	경제	18000

그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME	CATEGORY	TOTAL_SALES
1	홍길동	인문	30000
1	홍길동	경제	126000
2	김영호	경제	18000

 

⭕ CODE

SELECT A.AUTHOR_ID, A.AUTHOR_NAME, C.CATEGORY, SUM(C.TOTAL_PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM AUTHOR AS A
JOIN (
    SELECT B.BOOK_ID,B.CATEGORY, B.AUTHOR_ID, (B.PRICE * S.TOTAL) TOTAL_PRICE
    FROM BOOK AS B
    JOIN (
        SELECT BOOK_ID, SUM(SALES) AS TOTAL
        FROM BOOK_SALES
        WHERE LEFT(SALES_DATE,7) = '2022-01'
        GROUP BY BOOK_ID
        ) AS S
    ON B.BOOK_ID = S.BOOK_ID
) AS C
ON A.AUTHOR_ID = C.AUTHOR_ID
GROUP BY AUTHOR_ID, CATEGORY
ORDER BY AUTHOR_ID, CATEGORY DESC

✏️ Comment

우선적으로 BOOK_SALES 테이블에서 2022년 1월 도서 판매 데이터를 기준으로 BOOK_ID를 그룹화하여 구입한 도서 총 양을 구해주었다.

SELECT BOOK_ID, SUM(SALES) AS TOTAL
FROM BOOK_SALES
WHERE LEFT(SALES_DATE,7) = '2022-01'
GROUP BY BOOK_ID

이후 BOOK 테이블과 JOIN하여 도서 양에다가 가격을 곱한 총 금액을 구해주었다.

SELECT B.BOOK_ID,B.CATEGORY, B.AUTHOR_ID, (B.PRICE * S.TOTAL) TOTAL_PRICE
FROM BOOK AS B
JOIN (
    SELECT BOOK_ID, SUM(SALES) AS TOTAL
    FROM BOOK_SALES
    WHERE LEFT(SALES_DATE,7) = '2022-01'
    GROUP BY BOOK_ID
    ) AS S
ON B.BOOK_ID = S.BOOK_ID

마지막으로 저자 테이블과 JOIN하여  저자 아이디와 카테고리를 기준으로 그룹화 해주었으며 총 금액의 합산을 구해 주어 최종 코드가 나왔다.

• 너무 데이터가 방대하지 않다면 처음부터 진행하여 결과물을 보는거도 좋은 방법인거같다.