[Programmers Lv.3] 기지국 설치 (Python)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12979

프로그래머스

기지국 설치

문제 설명

N개의 아파트가 일렬로 쭉 늘어서 있습니다. 이 중에서 일부 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 기술이 발전해 5g 수요가 높아져 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸려 합니다. 그런데 5g 기지국은 4g 기지국보다 전달 범위가 좁아, 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸면 어떤 아파트에는 전파가 도달하지 않습니다.

예를 들어 11개의 아파트가 쭉 늘어서 있고, [4, 11] 번째 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 만약 이 4g 기지국이 전파 도달 거리가 1인 5g 기지국으로 바뀔 경우 모든 아파트에 전파를 전달할 수 없습니다. (전파의 도달 거리가 W일 땐, 기지국이 설치된 아파트를 기준으로 전파를 양쪽으로 W만큼 전달할 수 있습니다.)

• 초기에, 1, 2, 6, 7, 8, 9번째 아파트에는 전파가 전달되지 않습니다.

• 1, 7, 9번째 아파트 옥상에 기지국을 설치할 경우, 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

• 더 많은 아파트 옥상에 기지국을 설치하면 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

이때, 우리는 5g 기지국을 **최소로 설치**하면서 모든 아파트에 전파를 전달하려고 합니다. 위의 예시에선 최소 3개의 아파트 옥상에 기지국을 설치해야 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

아파트의 개수 N, 현재 기지국이 설치된 아파트의 번호가 담긴 1차원 배열 stations, 전파의 도달 거리 W가 매개변수로 주어질 때, 모든 아파트에 전파를 전달하기 위해 증설해야 할 기지국 개수의 최솟값을 리턴하는 solution 함수를 완성해주세요

제한사항

• N: 200,000,000 이하의 자연수
• stations의 크기: 10,000 이하의 자연수
• stations는 오름차순으로 정렬되어 있고, 배열에 담긴 수는 N보다 같거나 작은 자연수입니다.
• W: 10,000 이하의 자연수

---

입출력 예

NstationsWanswer

11	[4, 11]	1	3
16	[9]	2	3

입출력 예 설명

입출력 예 #1 문제의 예시와 같습니다

입출력 예 #2

• 초기에, 1~6, 12~16번째 아파트에는 전파가 전달되지 않습니다.

• 3, 6, 14번째 아파트 옥상에 기지국을 설치할 경우 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

 

⭕ CODE

def solution(n, stations, w):
    answer = 0
    # 시작지점 1
    start = 1
    # 기지국이 설치된 아파트
    for i in stations:
    	# 끝나는 지점은 아파트 번호에서 w만큼 거리이다.
        end = i - w
        # 전파가 없는 거리
        distance = end-start
        # 전파가 퍼지는 길이는 기지국 1 양옆으로 w씩
        # 즉 (2*w)+1 이다
        # 거리가 (2*w)+1로 나누었을때 0이면 남는게 없으므로
        # 기지국은 나눈 몫을 더해주면 된다.
        if distance % (2*w+1) == 0:
            answer += distance // (2*w+1)
        # 나머지가 존재한다면 무조건 기지국 1개 더 필요
        else:
            answer += distance // (2*w+1) + 1
        
        # 시작 지점을 기지국에서 w만큼 간 거리 + 1로 변환
        start = i + w + 1
    
    # 설치된 아파트 다 돌고 시작지점이 아직 끝지점이 아니라면
    # 뒤에 전파가 없는 거리가 존재하므로
    if start <= n:
    	# 거리는 마지막 번호 n에서 시작지점을 빼주고 1 더해준다.
        # 15번째가 마지막이고 12번째가 시작지점이라면 거리는 12 13 14 15 즉 4가된다
        distance = n-start+1
        if distance % (2*w+1) == 0:
            answer += distance // (2*w+1)
        else:
            answer += distance // (2*w+1) + 1
    return answer

✏️ Comment

처음에는 stations 배열에서 바로 문제를 풀지 않고 전파가 닿는 리스트를 만들어 주었다.
그 결과 정확도 부분에서는 다 통과했으나 효율성 부분에서 모두 시간초과하였다.
다시 보니 arr이라는 리스트가 필요 없어보이고 길이도 start와 end 지점을 계속 갱신해가며 문제를 풀면 해결될 거 같아 위 방식으로 다시 풀었다.
❌ 틀린코드

def solution(n, stations, w):
    answer = 0
    arr = [0 for _ in range(n)]
    for i in stations:
        if i-1-w >= 0 and i+w < n:
            arr[i-1-w:i+w] = [1] * (2*w+1)
        elif i-1-w < 0:
            arr[0:i+w] = [1] * (i+w)
        elif i+w >= n:
            arr[i-1-w::] = [1] * (n-i+1+w)
    print(arr)
    
    count = 0
    distance = 0
    for i in range(n):
        if arr[i] == 0:
            distance += 1
        if i == n-1 and arr[i] == 0:
            if distance % (2*w+1) == 0:
                count += distance // (2*w+1)
            else:
                count += distance // (2*w+1) + 1
        elif arr[i] == 1:
            if distance % (2*w+1) == 0:
                count += distance // (2*w+1)
            else:
                count += distance // (2*w+1) + 1
            distance = 0
    answer = count

    return answer

 

• 시간복잡도 공부를 하자